Wir arbeiten mit Städten, Kantonen und der Schweizer Bundesverwaltung zusammen, um die Vorteile von Open Source im öffentlichen Sektor nutzbar zu machen.
Wir entwickeln massgeschneiderte Applikationen und Open-Source-Tools für Pharmaunternehmen, von Dashboards für klinische Studien bis zu No-Code-Analyse-Pipelines.
Wir kooperieren mit Versicherern in den Bereichen Sach-, Lebens- und Krankenversicherungen, um fortschrittliche Data Science und Software-Engineering anzuwenden.
Als Posit Professional Services Partner richten wir Ihre Data-Science-Infrastruktur ein und warten sie. Von ETL-Pipelines und Datenbankverbindungen bis hin zu verwalteten Posit-Umgebungen stellen wir sicher, dass Ihre Daten zugänglich, sicher und bereit für die Analyse sind.
Unsere R-Beratungsexpertise umfasst statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und räumliche Daten. Wir helfen Ihnen, die richtigen Werkzeuge auszuwählen, effiziente Lösungen umzusetzen und die analytischen Fähigkeiten Ihres Teams durch Schulungen zu verbessern.
Verwandeln Sie Ihre Analysen in schöne, interaktive Werkzeuge mit Shiny-Anwendungen und professionellen R Markdown-Berichten. Unsere Frontend-Expertise stellt sicher, dass Ihre Erkenntnisse effektiv an Stakeholder und Entscheidungsträger kommuniziert werden.
Bei cynkra unterstützen wir Ihre Organisation über den gesamten Data-Science-Workflow, von der Infrastruktur über Datenengineering und Modellierung bis hin zu Berichten und Dashboards.
Wir sind ein Team von Data Scientists, die eine Leidenschaft für das R-Ökosystem teilen. Mit unserem breiten Kompetenzspektrum helfen wir unseren Kunden, R-gestützte Analysen in verschiedenen Branchen und Anwendungen zu nutzen.
Die Partner bei cynkra antworten schnell auf unsere Anfragen, und die Wartung der Umgebung ist sehr reibungslos. Ausserdem hat das cynkra-Team unsere Fragen zum R-Paketieren sehr geduldig beantwortet.
Schweizerischer Nationalfonds (SNF)
Mit Posit Workbench haben wir eine zentralisierte Lösung, bei der jeder mit den gleichen Grundkonfigurationen arbeitet, was unsere Arbeit reproduzierbarer macht und eine bessere Zusammenarbeit ermöglicht.
Statistisches Amt des Kantons Zürich
Wir dachten, wir seien effizient organisiert, aber das war bevor wir Christoph trafen und engagierten. Er entdeckte eine ganze Menge Verbesserungspotenzial in der Art und Weise, wie die Schweizer QNA berechnet wird.
Bruno Parnisari
Staatssekretariat für Wirtschaft SECO
cynkra has been consulting for DuckDB Labs on R-related projects for over two years now. We are very impressed by the depth of their technical knowledge on the language, their deep integration into the package ecosystem and envelope-pushing regarding automation.
Hannes Mühleisen
DuckDB Labs
I am a Senior Computational Biologist who has been coding in R for over 20 years. Since 5 years I have been hiring Kirill Müller to work with me on select projects. Our interactions are fun and highly productive and he continues to teach me to become a much better programmer.
Joseph Thorley
Poisson Consulting
cynkra has collaborated with our research group in 2022 in the realization of an R-package integrating external libraries. They delivered a robust and reliable solution within the agreed time frame. What I appreciated most was their availability to answer questions and provide feedback even after the conclusion of the project.
Luca Carraro
Eawag
Energie360° has been expertly supported by cynkra since 2018 and we couldn't be happier. Their quick response time, friendly can-do attitude and lightning speed at work makes their app development service absolutely recommendable.
Péter Jeszenszky
Energie360°
The partners at cynkra quickly identified our problems and addressed them in a targeted manner. As a result, we had a solution in place within a short period of time so that we could work more efficiently.
ETH KOF Swiss Economic Institute
Mit cynkra konnten wir unsere Workbench-Umgebung nahtlos an Active Directory anbinden. So profitieren wir von einer sicheren, integrierten und einfach zu verwaltenden Lösung.
dataseries.org is now ready for production. In a previous post from August, I promised this if all data stayed green for 90 days. It did, and dataseries.org is now 1.0.
Reproducible statistics without code. At the Swiss Statistics Meeting we refitted a published study on tiger mosquito control by clicking: reading the data from the publisher's website, fitting the models, and exporting the whole analysis as a Quarto report.
On August 5 the Tour de France Femmes rode out of Mâcon, where I grew up. We recorded the live tracking feed all afternoon, then rebuilt the stage profile from the race center in R so the stage can be replayed any time.
Ten years after the first alpha, dataseries.org is relaunched: 70 Swiss economic datasets in one place, with a new UI, a public API, and a scraping pipeline that is derived by AI from plain markdown files.
I built a reinsurance treaty pricing tool from standard blockr blocks, with no code and no insurance-specific adjustments. You can price a layered treaty in the deployed app.
cheetahR 0.4.0 adds an autocomplete column for editable Shiny tables: it filters a list of known suggestions as the user types, while still letting them commit a value that isn't on the list.
