cynkra

Datenbank-Services

cynkra entwirft, baut und betreibt Datenplattformen. Wir pflegen zentrale R-Pakete für Datenbankzugriffe mit über 50 Millionen CRAN-Downloads insgesamt.

Unser Angebot

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Konzeption

Wir modellieren Ihre Daten und entwerfen Schemas passend zu Ihren Anforderungen. So entsteht eine solide Basis für zuverlässige Systeme, die mit Ihrem Unternehmen wachsen.

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Betrieb

Daten-Pipelines, Query-Tuning und laufender Betrieb. Backup, Hochverfügbarkeit und Sicherheit - ob im eigenen Rechenzentrum oder in der Cloud.

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Wissenstransfer

Code-Reviews und Schulungen für Teams, die das Know-how selbst aufbauen wollen. Wir machen Sie unabhängig.

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So arbeiten wir

Klein anfangen, Nutzen zeigen, dann ausbauen. Jedes Projekt folgt einem bewährten Weg vom Proof-of-Concept bis zur Produktion.

Einstieg

1

Pilotprojekt

Wir starten mit einem Piloten und prüfen die Machbarkeit in Ihrer Umgebung. Klares Ziel, überschaubarer Aufwand. So sehen Sie früh, ob der Ansatz passt.

Ausbau

2

Go Live

Dann machen wir das System produktionsreif: Monitoring, Dokumentation, Runbooks. Alles für einen stabilen Betrieb.

Langfristig

3

Support

Verlässlicher Support mit klaren SLAs. Wir reagieren bei Problemen und kümmern uns proaktiv um Ihre Infrastruktur.

Fokus-Projekt

DBI R Database Interface

Provides a unifying interface to relational databases in R, with backend packages like RSQLite, RMariaDB and RPostgres for specific databases.

Key Features

  • Unified interface for all database operations.
  • Supports multiple DB backends like MySQL, SQLite, PostgreSQL, and more.
  • Easy data fetching and manipulation within R.
  • Comprehensive error handling.
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dm Relational Data Models

dm provides a framework for defining and managing relational data models in R. It allows users to work with related tables, ensuring data integrity and facilitating complex data operations.

Key Features

  • Define and manage relational data models.
  • Ensure data integrity across related tables.
  • Facilitate complex data operations.
  • Integrate seamlessly with dplyr for data manipulation.
  • Export data models to SQL or use in Shiny applications.
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duckdb DuckDB for R

R bindings for DuckDB, an in-process analytical database. DuckDB provides fast columnar storage and efficient query execution without requiring a separate server process.

Key Features

  • In-process database, no server required
  • Fast columnar storage and analytics
  • Direct query on Parquet, CSV, JSON
  • Seamless integration with R data frames
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duckplyr Enhanced dplyr with DuckDB Backend

duckplyr enhances dplyr by allowing seamless integration with DuckDB for faster data operations. It provides a performance boost for data manipulations while maintaining dplyr's intuitive syntax.

Key Features

  • Drop-in replacement for dplyr
  • Automatic translation to SQL
  • Significantly improved performance
  • Compatible with dplyr syntax
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rchroma R Interface to ChromaDB

rchroma provides an R interface to ChromaDB, enabling vector database operations directly from R. It supports embedding storage, retrieval, and similarity search for AI applications.

Key Features

  • Vector database operations in R
  • Storage and retrieval of embeddings
  • Similarity search for AI applications
  • Integration with R machine learning workflows
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